課程資訊
課程名稱
 高級社會統計
Advanced Social Statistics 
開課學期
 100-1 
授課對象
 社會科學院  社會學研究所  
授課教師
 蘇國賢 
課號
 Soc7014 
課程識別碼
 325 M1140 
班次
  
學分
 3 
全/半年
 半年 
必/選修
 必修 
上課時間
 星期三2,3,4(9:10~12:10) 
上課地點
 社203 
備註
 研一同學必修。
限本系所學生(含輔系、雙修生)
總人數上限：20人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1001advstat 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程將訓練學生運用統計方法來從事社會學之分析。除了統計模習的基本介紹之外，本課程特別強調在實際資料分析上所需具備的技能，包含資料的整理、模型的構思、變數的操作化、圖表的整理與表達、數據的詮釋等。課程內容大體 包含以下幾部分:
A.Simple Linear Regression
(1)Linear Regression and its inferences
(2)Diagnostics and Remedial Measures

B. Multiple Regression
(1)Introduction to Multivariate Relationships
(2)Multiple Regression Analysis: Basics
(3)Multiple Regression Analysis: General Linear Tests
(4)Multiple Regression Analysis: Multicollinearity
(5)Multiple Regression Analysis: Model Selection

C.Regression on Dummy Variables and Analysis of Covariance

D.Logistic Regression and Other Regression Models of Qualitative Dependent Variable

E. Introduciton to Event History analysis

F. Introduction to Multilevel model
 

課程目標
 本課程目的在讓學生瞭解常用的高等統計方法，培養對統計論證的批判態度，並奠定作實證研究之基礎。具體的目標有三:
(1) 對於社會學常用之統計模型的基本認識
(2) 對於統計原理的基本掌握，日後可以自學方式進行複雜統計應用
(3) 熟悉統計軟體stata，並能從事複雜大型資料分析 
課程要求
 學生必須上課聽講、研讀指定教材及補充講義，學習使用STATA來做每週統計作業。
 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 每週四 08:30~10:30 
指定閱讀
 請參看每週進度 
參考書目
 教科書：

Agresti, Alan and Finlay, Barbara. 2009. Statistical Methods for the Social
Sciences. 4th ed. Prentice-Hall International, Inc.

Gujarati, Damodar N. 2003. Basic Econometrics. 4th ed. McGraw Hill.

Agresti, Alan. 2007. An Introduction to Categorical Data Analysis. Wiley.(本校
圖書館電子書資源http://onlinelibrary.wiley.com/book/10.1002/0470114754)

參考書：

1. Chatterjee, Samprit and Hadi, Ali S. 2006. Regression Analysis by Example,
4th ed. John Wiley & Sons, Inc.（由華泰書局進口）

2. Power, Daniel and Xie Yu. Statistical Method for Categorical Data Analysis
（由華泰書局進口）

3. Kutner, Michael, et al. 2005. "Applied Linear Statistical Models" 5th ed.
Chicago: Irwin. （由華泰書局進口）

4. Long, Scott J. and Jeremy Freese. 2005. Regression Models for Cagtegorical
Dependent Variables Using Stata. Stata Press.

5. Kleinbaum, David G. & MItchel Klein. 2002. Logistic Regression: A Self-
Learning Text. 2nd. ed. Springer.

6. Kleinbam David G. & Mitchel Klein. 2005. Survival Analysis: A Self-Learning
Text. 2nd Ed.Springer.  
評量方式
(僅供參考)
  
No.
項目
百分比
說明
1. 
 每週作業 
20% 
  
2. 
 期中考試 
30% 
  
3. 
 期末考試 
30% 
  
4. 
 期末報告 
20% 
 期末考試當天交 
 
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 9/14  問卷題本中的"目錄.htm"上有每一個檔案對應的期次及主題，可供大家參考。 
第2週
 9/21  本週介紹STATA快速入門，請詳讀ppt。Long-Freese 2中有較詳盡之說明，大略瀏覽即可。課後請閱讀"社會科學研究方法的發展-瞿海源"及"調查資料庫之運用-章英華"二文。 
第3週
 9/28  1. 研究設計，請閱讀謝雨生第三章至82頁
2. 文獻評述:請閱讀邱銘哲、吳重禮第四章文獻評閱

 
第4週
 10/05  基本統計複習-隨機變數、機率分佈 
第5週
 10/12  統計複習: 抽樣分配、假設檢定
 
第6週
 10/19  review of simple regression model 
第7週
 10/26  See week 6 迴歸的假設檢定 
第8週
 11/02  multiple regression 
第9週
 11/09  多元迴歸的統計檢定及相關問題 
第10週
 11/16  Dummy Variables and Functinoal Form 
第11週
 11/23  functional form 
第12週
 11/30  Regression with standardized variables 
第13週
 12/07  迴規模型檢定 
第14週
 12/14  STATA: reshape and collapse 
第15週
 12/21  類別資料分析簡介 
第16週
 12/28  一般化線性模型-logistics regression and log-linear model 
第17週
 1/04  Introduction to Loglinear model
Introduction to Survival analysis 
第18週
   期末考